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Apr 20, 2024

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Scientific Reports volumen 13, Número de artículo: 10297 (2023) Cite este artículo 286 Accesos 1 Detalles de Altmetric Metrics Es de gran importancia evaluar cuidadosamente el impacto real de

Scientific Reports volumen 13, número de artículo: 10297 (2023) Citar este artículo

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Detalles de métricas

Es de gran importancia evaluar cuidadosamente el impacto real de la formulación de políticas macroeconómicas en la promoción de la innovación de las microempresas y la implementación de estrategias impulsadas por la innovación. Este estudio utiliza datos de empresas chinas que cotizan en bolsa entre 2012 y 2019 y toma la implementación de políticas de aglomeración urbana como un experimento natural. Al emplear el método diferencial de períodos múltiples, se investiga el mecanismo impulsor de las políticas de aglomeración urbana sobre la innovación empresarial. Los resultados muestran que: (1) Las políticas de aglomeración urbana promueven efectivamente la mejora de la capacidad de innovación de las empresas regionales. (2) Las políticas de aglomeración urbana reducen los costos de transacción empresarial a través de efectos de integración, mitigan la influencia de la distancia geográfica a través de efectos indirectos y estimulan la innovación empresarial. (3) Las políticas de aglomeración urbana tienen un efecto regulatorio sobre el mecanismo de sifón y derrame formado por la ciudad central, impulsando así la innovación y el desarrollo de las microempresas periféricas. (4) Investigaciones adicionales desde las perspectivas de las empresas, industrias y ubicaciones revelan que los efectos macro, medianos y micro de las políticas de aglomeración urbana difieren, lo que genera heterogeneidad en las respuestas de innovación empresarial. Por lo tanto, es necesario continuar promoviendo la planificación de políticas para las aglomeraciones urbanas, mejorar la coordinación de las políticas urbanas dentro de las aglomeraciones urbanas, ajustar la influencia del automecanismo de las aglomeraciones urbanas y fomentar la formación de una estructura y red de innovación multicéntrica dentro de las aglomeraciones urbanas. aglomeraciones urbanas.

En medio de cambios globales sin precedentes en el siglo pasado, la economía y la estructura productiva mundiales han experimentado transformaciones y reestructuraciones significativas. En este nuevo panorama, el poder blando competitivo de un país está cada vez más determinado por su capacidad para fomentar la innovación. La innovación ha surgido como una estrategia crucial para impulsar el desarrollo social y económico, atrayendo una atención generalizada de los gobiernos. En China, el desarrollo impulsado por la innovación sirve como una medida estratégica clave para construir una sociedad moderadamente acomodada y lograr una prosperidad compartida de manera integral.

En el marco del desarrollo, la transformación y la implementación de la innovación, las actividades de innovación de las entidades de micromercado desempeñan un papel fundamental. Estas actividades están influenciadas por varios factores, como la asignación regional de recursos de innovación, el flujo de factores regionales y las metodologías de los sistemas de innovación. Además, las disparidades regionales en el desarrollo, las barreras institucionales y la intensidad de las conexiones intrarregionales tienen un impacto en la innovación de las microempresas. Por lo tanto, realizar una evaluación cuidadosa del impacto real de la formulación de políticas macro tiene gran importancia para promover la innovación dentro de las empresas e implementar una estrategia impulsada por la innovación.

Numerosas estrategias regionales tienen un impacto significativo en la innovación empresarial, y la construcción de aglomeraciones urbanas se ha convertido en una política regional muy influyente en los últimos años. Desde el inicio de la reforma y apertura de China, la tasa de urbanización ha aumentado constantemente, superando el 60% en 2020. Sin embargo, la cuestión del desequilibrio en la asignación de recursos resultante de la congestión urbana sigue siendo prominente. En respuesta, las “Opiniones del Comité Central del PCC y el Consejo de Estado sobre el establecimiento de un nuevo mecanismo más eficaz para el desarrollo regional coordinado” de noviembre de 2018 describieron explícitamente la promoción del desarrollo integrado dentro de las principales estrategias regionales nacionales, incluida la estrategia Beijing-Tianjin-Hebei. aglomeración urbana, la aglomeración urbana del delta del río Yangtze, la gran área de la bahía de Guangdong-Hong Kong-Macao, la aglomeración urbana de Chengdu-Chongqing, la aglomeración urbana en la mitad del río Yangtze, la aglomeración urbana de las Llanuras Centrales, la aglomeración urbana de la Llanura de Guanzhong, y otras. Estas aglomeraciones urbanas tienen como objetivo establecer un nuevo modelo en el que las ciudades centrales impulsen el desarrollo de las aglomeraciones urbanas y las aglomeraciones urbanas impulsen el desarrollo regional. El objetivo es promover el desarrollo integrado e interactivo entre grupos regionales, aprovechar las ventajas de la distribución concentrada de ciudades y pueblos dentro de aglomeraciones urbanas, beneficiarse de economías de escala y alcance, fomentar una estrecha división del trabajo y la cooperación, facilitar los flujos de recursos de factores y mejorar la eficiencia de la asignación de recursos.

Por lo tanto, es evidente que la construcción de aglomeraciones urbanas conduce a romper barreras intrarregionales y restricciones a los flujos de factores. Elimina los obstáculos que obstaculizan la innovación y el desarrollo de las microentidades e inevitablemente impacta la innovación y el desarrollo de las empresas a través de políticas externas. En consecuencia, conviene prestar atención a varios aspectos. En primer lugar, si la construcción de aglomeraciones urbanas está comprometida a derribar barreras y obstáculos interregionales dentro de la región, mejorar las ventajas cooperativas entre ciudades y pueblos en todos los niveles, promover los flujos de factores y estimular la innovación empresarial. En segundo lugar, como las aglomeraciones urbanas representan concentraciones espaciales más grandes, sus externalidades provienen principalmente del crecimiento de las zonas circundantes impulsadas por la ciudad central a través de derrames de innovación en conocimiento, reducción de costos de transacción, transferencias industriales y otros factores. Es esencial investigar si las aglomeraciones urbanas también ejercen efectos indirectos sobre las empresas y, de ser así, a través de qué vías. En tercer lugar, el posible efecto desviador de las aglomeraciones urbanas puede dar lugar a una disminución jerárquica de los efectos de derrame, lo que plantea la cuestión de si la innovación empresarial también se ve influida por la atenuación de la distancia geográfica.

Los estudios existentes se han centrado principalmente en la perspectiva macro al examinar el impacto de la aglomeración urbana en el desarrollo económico regional. Es ampliamente reconocido que la urbanización puede estimular el crecimiento económico regional1,2,3,4,5,6 y facilitar la mejora de las estructuras industriales regionales7,8. Además, las aglomeraciones urbanas pueden mejorar las capacidades regionales de innovación a través de efectos indirectos positivos9,10,11. Sin embargo, la aglomeración urbana también trae consigo una serie de desafíos sociales y ambientales, como brechas de desarrollo regional12,13 y contaminación del aire14,15,16,17.

No obstante, las aglomeraciones urbanas tienen la capacidad de asignar e integrar recursos a una escala más amplia, facilitando el desarrollo económico regional al transferir industrias a ciudades más pequeñas18. Este enfoque ayuda a aliviar los problemas derivados de la concentración excesiva en las ciudades más grandes, promueve el crecimiento económico regional y mejora el acoplamiento y la coordinación entre la urbanización y la innovación. Sin embargo, el crecimiento económico muestra variaciones espaciales significativas entre ciudades individuales dentro de la aglomeración urbana19,20.

A partir de estas observaciones, los académicos han investigado la relación entre la aglomeración urbana y la innovación y el crecimiento empresarial desde la perspectiva de las microempresas. Zhao et al.21 analizaron el impacto del establecimiento de aglomeraciones urbanas en la innovación utilizando datos de empresas chinas que cotizan en bolsa y empleando métodos experimentales casi naturales. Descubrieron que el establecimiento de aglomeraciones urbanas a nivel nacional alentó a las empresas a aumentar el gasto en I+D y mejorar su producción de innovación. Otro estudio realizado por Zhao et al.22 se centró en el delta del río Yangtze y el delta del río Perla y demostró que el establecimiento de aglomeraciones urbanas en estas áreas puede mejorar moderadamente las capacidades de innovación de las empresas. Su análisis cuantitativo reveló que el apoyo financiero y la coordinación regional desempeñaron papeles cruciales en la promoción de la innovación empresarial22. Chen et al.23, en su investigación sobre ciudades y empresas asiáticas, sugirieron que las empresas de las ciudades más grandes están más motivadas para introducir innovaciones en productos y procesos, lo que indica que la aglomeración urbana fomenta la innovación empresarial. Además, descubrieron que la acumulación de capital humano era un factor clave detrás de la promoción de la innovación empresarial dentro de las aglomeraciones urbanas23.

Sin embargo, la investigación existente sobre aglomeraciones urbanas y microentidades se centra principalmente en los patrones y vías de innovación empresarial dentro de aglomeraciones urbanas específicas. Se presta poca atención a los efectos de las políticas de aglomeración urbana sobre la innovación empresarial y sus mecanismos subyacentes. Esta brecha de conocimiento puede impedir la investigación del desempeño y obstaculizar la evaluación precisa de la formulación de políticas macroeconómicas, dificultando así la planificación precisa para la implementación posterior de políticas. Por lo tanto, este estudio tiene como objetivo investigar los efectos espaciales y los mecanismos impulsores de las políticas de aglomeración urbana sobre la innovación empresarial, utilizando un enfoque experimental cuasi natural para proporcionar evidencia científica para la implementación precisa de políticas de aglomeración urbana y planificación de gestión urbana. A diferencia de estudios anteriores, las posibles contribuciones marginales de este artículo son las siguientes: En primer lugar, integra el marco de análisis de la implementación de políticas macro en aglomeraciones urbanas con las respuestas de los actores del micromercado, ampliando la discusión sobre los efectos de derrame espacial de la implementación de políticas macro. . Arroja luz sobre los mecanismos de impacto de las principales políticas regionales sobre la innovación de las microempresas y sus efectos diferenciales en regiones heterogéneas, enriqueciendo así el campo de investigación de la geografía económica de la innovación. En segundo lugar, este estudio emplea el método experimental cuasi natural para simular el efecto de integración de la implementación de políticas y los efectos heterogéneos de la atenuación de la distancia geográfica. Al realizar pruebas de mecanismos, explora el impacto de las políticas de aglomeración urbana en la innovación empresarial y mejora nuestra comprensión de los mecanismos impulsores de las macropolíticas regionales sobre la innovación empresarial. Este enfoque permite un examen más completo de los efectos de las políticas de aglomeración urbana y proporciona información sobre la dinámica matizada entre las políticas macro y los procesos de innovación a nivel micro. En tercer lugar, este estudio profundiza en la respuesta de innovación empresarial desencadenada por la aglomeración urbana y examina las variaciones espaciales en los impactos de las políticas de aglomeración urbana en diferentes escalas, teniendo en cuenta factores como los derechos de propiedad, las características de la industria y la heterogeneidad de ubicación. Al hacerlo, ofrece información valiosa para explorar la planificación precisa y la implementación continua de políticas macrorregionales. Este análisis proporciona una comprensión matizada de cómo interactúan varios factores dentro de diferentes contextos, ofreciendo orientación a los formuladores de políticas que buscan optimizar los resultados de las políticas de aglomeración urbana.

La nueva geografía económica cree que la distribución de empresas en el espacio tiende a aglomerarse debido al coste de los icebergs. Hay externalidades positivas y negativas en la aglomeración, las externalidades positivas pueden promover la aglomeración empresarial y las externalidades negativas tienen un efecto inhibidor sobre la aglomeración. La teoría del “centro-periferia” sostiene que el hecho de que la actividad económica esté aglomerada o descentralizada en el espacio depende de quién domina la fuerza centrípeta (economías de escala, etc.) que concentra la geografía industrial y la fuerza centrífuga (renta del suelo, etc.) que concentra Geografía industrial. Bajo la acción combinada de estas dos fuerzas, la aglomeración y dispersión de empresas en el espacio geográfico seguirán ajustándose, y la asignación de recursos y el flujo de factores también cambiarán. Esto nos proporciona una base teórica para analizar el flujo de factores y la distribución espacial de las industrias en las aglomeraciones urbanas.

A diferencia del modelo de desarrollo de ciudades individuales, el plan de desarrollo de una aglomeración urbana contiene la dirección de desarrollo, los objetivos y las vías de realización de la aglomeración urbana en su conjunto, así como el posicionamiento, los objetivos de desarrollo y la dirección de cada ciudad en la aglomeración urbana. Después del establecimiento de aglomeraciones urbanas, las ciudades, de acuerdo con los requisitos de la planificación del desarrollo de aglomeraciones urbanas, fortalecerán la interconexión de la infraestructura entre ciudades, reducirán las barreras institucionales y políticas, promoverán la asignación óptima de recursos a mayor escala y mejorarán la eficiencia. de asignación de recursos. Según sus propias ventajas comparativas, cada ciudad promoverá la transferencia industrial dentro de la aglomeración urbana de manera ordenada, ajustará la distribución industrial, optimizará la división industrial del trabajo y mejorará el nivel de coordinación industrial entre ciudades. La optimización y el ajuste de la distribución industrial dentro de las aglomeraciones urbanas pueden reducir efectivamente el problema de la competencia industrial homogénea entre ciudades, mejorar el nivel de aglomeración especializada y diversificada de industrias, aprovechar plenamente las externalidades positivas de la aglomeración y mejorar el desempeño de innovación de las empresas. . Por lo tanto, la implementación de una política de aglomeración urbana puede mejorar el desempeño de innovación de las empresas al mejorar la eficiencia de la asignación de recursos y aprovechar las externalidades positivas de la aglomeración (Fig. 1).

Análisis de mecanismos.

Una aglomeración industrial es una organización de producción a gran escala formada por entidades de micromercados locales en regiones específicas. Genera economías de escala y alcance, reduce los costos de producción y mejora los rendimientos marginales de las empresas mediante el ejercicio de efectos Marshall, como la mano de obra, los insumos de bienes intermedios y la difusión de tecnología del conocimiento24. En el contexto de la innovación científica y tecnológica que reemplaza gradualmente a los factores tradicionales para convertirse en la fuerza impulsora del crecimiento económico25, la mejora de la relación costo-beneficio de las empresas conduce a promover la innovación en los insumos empresariales, evitando la competencia y ampliando la producción de innovación. La reducción de los costos de producción se puede lograr a través de dos caminos: la difusión del conocimiento y la transmisión en red. En términos de difusión de conocimientos, se forma una plataforma informal de comunicación de información, como tecnología y mercado, para promover la transmisión de "conocimientos pegajosos" mediante la concentración de la misma industria y la industria de insumos de productos intermedios; por otro lado, la reserva genera un efecto gravitacional para evitar las limitaciones exclusivas de la inversión en capital humano, promover el efecto de derrame de capital humano y reservar talentos innovadores, a través de empresas líderes para impulsar la captación de talento. En términos de transmisión de red, la aglomeración de la misma industria y la industria de productos intermedios es fácil de formar una división del trabajo especializada y diversificada, reducir los costos de transacción de los miembros de la aglomeración y formar un sistema vertical complementario de ventajas de cooperación. Con este sistema, las empresas pueden compartir “conocimientos fijos”, innovar procesos, reducir costos, aumentar la producción de innovación y producir externalidades positivas en conocimiento, tecnología, habilidades de producción y vínculos de producción25. Sin embargo, cuando los conglomerados se sobrepoblan, por ejemplo, con el aumento de empresas agrupadas, la renta de la tierra, los salarios, la presión ambiental y la congestión del tráfico aumentan, lo que lleva al aumento del costo marginal de las empresas agrupadas, y aparece el efecto de externalidad negativa, que reducirá en gran medida el aumento de los rendimientos a escala provocados por la agrupación, e incluso promoverá la descentralización de la agrupación. En este momento, si la innovación empresarial no puede producir el comportamiento de evitar la competencia, es difícil evitar caer en el efecto Schumpeter, que reduce las ganancias de la innovación, y las empresas también carecen de motivación para la innovación. Por lo tanto, el efecto positivo de la aglomeración puede promover la innovación empresarial al reducir los costos de producción, mientras que el efecto negativo puede inhibir la innovación empresarial al aumentar los costos de producción.

La aglomeración urbana parece representar la aglomeración espacial geográfica en un ámbito más amplio19; la escala de aglomeración se expande aún más a través de políticas de aglomeración urbana, ejerciendo así un efecto de aglomeración en un ámbito más amplio e influyendo en la innovación de las empresas. Los estudios teóricos y empíricos existentes han revelado que la urbanización promovió la capacidad de innovación regional a través de efectos indirectos positivos10,11, y también señalaron los problemas sociales y ambientales provocados por la urbanización12,13,14,15,16,17. Las causas de las enfermedades urbanas son las mismas que las de la aglomeración y la dispersión, y las soluciones son similares, que tienden a mejorar la industria interna, reestructurar las funciones y extender el interior externo para lograr el objetivo de un círculo virtuoso y un desarrollo sostenible. La diferencia es que hay muchos medios de planificación administrativa disponibles en el proceso de tratamiento de enfermedades urbanas, y si la aglomeración puede deshacerse de la fuerza descentralizada depende principalmente de la mejora estable de la relación de colaboración entre los actores del micro mercado, pero no importa cuál en última instancia, es necesario alcanzar un estado de equilibrio relativo mediante la regulación del mercado. La solución de los problemas de las enfermedades urbanas también conducirá a la solución de la contradicción de la congestión de las aglomeraciones, y el papel impulsor de la innovación es particularmente crítico.

The introduction of urban agglomeration policies is conducive to promoting the governance of urban diseases, the generation of innovation and the healthy development of regional economy26,27,28,29,30. Ding et al.19 used DID method to conduct an empirical analysis of seven national urban agglomerations, and believed that national urban agglomerations can effectively drive regional economic growth, and the driving effect was affected by spatial distance and the economic development level of central cities. Li et al.20 took the implementation of China’s regional integration policy as a quasi-natural experiment and found that regional integration policy can effectively promote the level of regional green innovation. Tan et al.31 analyzed data on urban agglomerations in China and found that the improvement of regional integration can promote the development of green innovation, mainly through the promotion of foreign direct investment, economic agglomeration and financial development. The study of Shen et al. 2Effect”? A perspective of land resource carrying capacity. Land Use Policy 117, 106094. https://doi.org/10.1016/j.landusepol.2022.106094 (2022)." href="/articles/s41598-023-37384-7#ref-CR32" id="ref-link-section-d54e610"> 32 encontraron que el modelo de desarrollo de aglomeración urbana puede mejorar efectivamente la capacidad de carga de los recursos de la tierra y ayudar a mejorar el desempeño económico de las ciudades dentro de las aglomeraciones urbanas. Por lo tanto, las políticas de aglomeración urbana pueden tener un impacto en una gama más amplia de aglomeraciones espaciales33, y luego producir efectos de contagio en las entidades de micromercado, es decir, promover la reducción de los costos de transacción empresarial mediante el efecto de integración de las aglomeraciones urbanas: en primer lugar , las aglomeraciones urbanas mejoran el nivel de los mercados integrados, Ren et al.34 creían que las ciudades dentro de las aglomeraciones urbanas promovían principalmente la mejora del grado de integración de las aglomeraciones urbanas a través de la interconexión de la infraestructura de transporte y la diversificación de las conexiones económicas. En segundo lugar, el grupo de ciudades debería mejorar el nivel del sistema de integración. Con las ciudades que gobiernan los condados, la fusión de distritos y la alianza de ciudades como principal modelo de gobernanza35, bajo el sistema de alianza de ciudades, el mecanismo de consulta y cooperación interregional es más perfecto. Las barreras administrativas y las barreras institucionales entre ciudades dentro del grupo de ciudades se debilitan o eliminan gradualmente mediante un diseño de alto nivel, como la integración del desarrollo regional, y se mejora la coordinación de políticas regionales. El servicio gubernamental "All in One Network" ha logrado la unificación de reglas y regulaciones regionales y el conveniente intercambio de servicios públicos, reduciendo en gran medida el tiempo de aprobación administrativa, reduciendo los costos de transacción institucional de las empresas, permitiendo a las empresas invertir más en producción. e investigación y desarrollo, lo que favorece la mejora de la capacidad de innovación empresarial36. En tercer lugar, la aglomeración urbana mejorará el nivel de infraestructura integrada. La construcción de aglomeraciones urbanas continuará mejorando el nivel de integración de la infraestructura de transporte, promoverá aún más la reducción de la segmentación regional y los costos de transacción del mercado y formará gradualmente un mercado regional unificado. Para obtener más participación de mercado y ganancias, las empresas explorarán activamente nuevos mercados y enfrentarán la competencia de más empresas pares. Bajo el efecto competitivo, para mantener y ampliar sus ventajas tecnológicas, las empresas aumentarán la intensidad de la inversión en I+D y mejorarán su nivel tecnológico.

Además de la investigación sobre aglomeración e innovación, la Nueva Escuela de Geografía Económica presta atención al impacto de las diferencias espaciales y la atenuación de la distancia geográfica en los efectos de la aglomeración urbana37. De manera similar a los efectos de la aglomeración, la aglomeración urbana también abarca externalidades tanto positivas como negativas. La magnitud del efecto de derrame depende principalmente de la conectividad de la infraestructura de transporte entre la ciudad y las ciudades circundantes38. He et al.39 descubrieron que las ciudades centrales desempeñaron un papel importante en el desarrollo regional a través de una investigación sobre la aglomeración urbana de Chang Zhu Tan en China, y que las ciudades centrales promueven el desarrollo de las áreas circundantes a través de efectos indirectos. Zheng y Du40 descubrieron que las ciudades centrales tenían un efecto sifón en las áreas circundantes en función de su mejor nivel de desarrollo económico y mejor conectividad del tráfico a través del análisis de datos de casi 300 ciudades a nivel de prefectura en China. Sun et al.41 creían que las políticas de aglomeración urbana tenían un efecto más significativo en la economía de las ciudades centrales, e incluso tenían un efecto negativo en las ciudades no centrales, es decir, había una sombra de aglomeración. Kang et al.42 creían que cuando el nivel de integración regional era bajo, la brecha regional podía mejorarse, y cuando el nivel de integración regional era alto, la brecha regional se ampliaba. Cuanto mayor sea la fortaleza económica de una ciudad central, cuanto más cercana sea la distancia geográfica entre ella y las ciudades circundantes, mayor será el alcance de los efectos de derrame y sifón. La escala de endeudamiento y la creciente sombra generada por las ciudades circundantes que dependen de las grandes ciudades disminuirán con la distancia geográfica. Las diferencias estructurales causadas por diferencias espaciales conducen a diferentes efectos de derrame de las aglomeraciones urbanas en diferentes regiones, y la distancia geográfica es el factor clave que afecta el tamaño de los efectos de derrame en la misma aglomeración urbana. Sin embargo, se debe enfatizar que el objetivo general de implementar políticas de planificación de aglomeraciones urbanas es lograr un desarrollo equilibrado a través de los esfuerzos de colaboración de las ciudades y pueblos, aprovechando sus respectivas industrias ventajosas. En diferentes etapas de desarrollo, el país adoptará distintas estrategias de planificación de políticas. La promoción de políticas de aglomeración urbana puede aportar beneficios a un mayor número de ciudades y pueblos, reduciendo potencialmente el grado de atenuación geográfica.

La diferencia geográfica del efecto de derrame de las áreas circundantes a las aglomeraciones urbanas también puede tener un efecto de vinculación en la innovación de los actores del micromercado: en primer lugar, debido a la existencia de asimetría de información e información incompleta, las empresas en la misma aglomeración urbana tendrán un efecto de imitación43. El comportamiento innovador de las empresas en las aglomeraciones urbanas también tiene un efecto de vinculación, que puede lograrse mediante inversiones de capital y de mano de obra. Por lo tanto, si el efecto de derrame de la aglomeración urbana es dominante, aumentará el aporte de capital y mano de obra de las ciudades circundantes y estimulará la innovación empresarial de las ciudades circundantes. Si el efecto sifón de la aglomeración urbana es obvio, la ciudad central atraerá aún más el capital y la mano de obra de las ciudades circundantes y tendrá un impacto en la innovación empresarial de las ciudades circundantes. En segundo lugar, la difusión del conocimiento es una fuerza impulsora importante para la innovación empresarial en el marco de la aglomeración espacial de aglomeraciones urbanas. Para las aglomeraciones urbanas dominadas por el efecto de desbordamiento, el conocimiento viscoso conduce al intercambio de tecnología, la transmisión de enlaces de producción y la comunicación intermediaria a través del mercado integrado, lo que conduce a la innovación de las empresas en las ciudades circundantes. Por el contrario, es más probable que las aglomeraciones urbanas dominadas por el efecto sifón reflejen la polarización de la innovación empresarial. En tercer lugar, muchos estudios han señalado que la difusión de conocimientos y tecnología no se limitaba a la región, y que la proximidad multidimensional, como la geografía, el conocimiento, la sociedad, la cultura y el transporte, promovería actividades de innovación entre regiones44. Las ciudades pequeñas en aglomeraciones urbanas pueden tomar prestadas las externalidades de las aglomeraciones urbanas a gran escala45 para formar un mecanismo de transmisión de red transregional. Por lo tanto, las aglomeraciones urbanas con grandes efectos indirectos pueden construir aún más plataformas de redes regionales a través de la integración, promover la transmisión en red de conocimientos innovadores y promover el desarrollo innovador de las empresas. La deducción de la investigación existente muestra que: debido a las diferencias estructurales de los efectos de derrame en diferentes aglomeraciones urbanas, los efectos de derrame de la innovación en las empresas son heterogéneos. Cualquiera que sea el efecto sifón o el efecto de desbordamiento, el efecto de desbordamiento de la aglomeración urbana sobre la innovación empresarial todavía está dominado por la proximidad, siempre que la lógica subyacente de la red de producción de construcción de infraestructura industrial existente permanezca sin cambios. Sin embargo, el objetivo de la implementación de la planificación de la política de aglomeración urbana es minimizar el impacto de la atenuación geográfica, a fin de lograr el equilibrio del desarrollo urbano y urbano. Por lo tanto, con la profundización de la implementación de la planificación de la política de aglomeración urbana, aumentará el alcance de los efectos indirectos en la aglomeración urbana.

Con base en el análisis anterior, este artículo plantea los siguientes supuestos sobre el micromecanismo de la política de aglomeración urbana sobre la innovación empresarial y luego realiza una prueba empírica sobre ellos:

La implementación de políticas de aglomeración urbana puede promover la mejora de la capacidad de innovación empresarial.

La implementación de una política de aglomeración urbana reduce el costo de producción de las empresas y promueve la innovación empresarial a través del efecto de integración.

El efecto indirecto de la política de aglomeración urbana en la promoción de la innovación empresarial se ve afectado por la atenuación de la distancia geográfica; sin embargo, el impacto se debilitará gradualmente con la implementación de la política de aglomeración urbana.

La diferenciación estructural de las aglomeraciones urbanas tiene como resultado diversos grados de impacto en la innovación y el desarrollo de las empresas. Además, las empresas heterogéneas exhiben diferentes respuestas de innovación a las políticas de aglomeración urbana.

La planificación de aglomeraciones urbanas es un plan integral de desarrollo regional formulado conjuntamente por los gobiernos de las ciudades que tienen el potencial de formar una aglomeración urbana en función de su situación de desarrollo urbano existente. Una vez aprobada por el Consejo de Estado de China, se convierte en una aglomeración urbana nacional. El propósito de la planificación de aglomeraciones urbanas es promover el desarrollo coordinado y sostenible en la región, teniendo en cuenta la perspectiva regional general. Por ejemplo, en 2016, la reunión ejecutiva del Consejo de Estado de China adoptó el Plan de desarrollo del grupo de ciudades del delta del río Yangtze y el Plan de desarrollo del grupo de ciudades de Chengdu-Chongqing, señalando que el grupo de ciudades del delta del río Yangtze y el grupo de ciudades de Chengdu-Chongqing han se convirtieron en aglomeraciones urbanas nacionales y se inició la construcción de aglomeraciones urbanas. La implementación de políticas de aglomeración urbana significa una nueva etapa en el desarrollo de las aglomeraciones urbanas. Al considerar las políticas de aglomeración urbana como una variable significativa, se pueden realizar experimentos casi naturales para examinar los efectos de las aglomeraciones urbanas en el desarrollo. Este enfoque le permite analizar y evaluar el impacto y los resultados de las políticas de aglomeración urbana en el desarrollo general de las aglomeraciones urbanas.

Para evitar en la medida de lo posible el problema endógeno entre la aglomeración espacial y el desarrollo empresarial, este artículo utiliza la práctica de la investigación actual como referencia46,47, introduce la variable exógena de la política de aglomeración urbana y examina el impacto de la aglomeración urbana en las empresas. innovación y desarrollo. Hay 11 aglomeraciones urbanas a nivel estatal aprobadas oficialmente por el Consejo de Estado en 2021, y el período de tiempo de la política es de 2015 a 2018. Debido a los diferentes momentos de promulgación de la política, este documento adopta el método DID de períodos múltiples para establecer una base empírica. modelo. Teniendo en cuenta la disponibilidad de datos y el tiempo de formación de la aglomeración urbana, refiriéndose a la práctica de Ding et al.19, la aglomeración urbana predecesora del Delta del Río Perla selecciona el Área de la Gran Bahía de Guangdong, Hong Kong y Macao como grupo experimental, y el El tiempo de la política se ajusta de 2018 a 2015. Luego, las muestras se dividen en el grupo experimental y el grupo de control. A las ciudades del grupo experimental después de la implementación de la política se les asigna un valor de 1, y a las ciudades del grupo de control sin la implementación de la política y al grupo experimental sin la implementación de la política se les asigna un valor de 0 Y luego construya el modelo de regresión de referencia de este artículo de la siguiente manera:

En el modelo (1), \({innovar}_{it}\) representa el nivel de innovación de la ciudad i en el período t; \({\beta }_{0}\) es el término de intersección; \({DID}_{it}\) es una variable ficticia binaria debido a la diferencia en el tiempo de implementación de las políticas individuales, si la ciudad i se une a la aglomeración de ciudades en el añot, a la ciudad se le asigna un valor de 1 en el añot y años siguientes; de lo contrario, la asignación es 0 y su coeficiente, \({\beta }_{1}\) es el tema central de este artículo; \({X}_{it}\) representa variables de control, incluido el tamaño de la empresa, su antigüedad, la relación activo-pasivo, los subsidios gubernamentales, la capacidad de crecimiento, el rendimiento de los activos, el flujo de efectivo, etc. (Tabla 1); \({\lambda }_{t}\) representa un efecto de tiempo fijo; \({\mu }_{r}\) indica un efecto fijo de la industria; y \({\varepsilon }_{it}\) indica un término de perturbación aleatoria.

El rango de tiempo de los datos se selecciona de 2012 a 2019, los datos de las empresas que cotizan en acciones A en China se seleccionan como muestra de investigación y, de acuerdo con la convención, los sectores financiero, \(ST\), \(*ST\) y Se excluyen las muestras con defectos variables graves y finalmente se obtienen 16.160 datos de 2020 empresas cotizadas.

Entre ellos, los datos de patentes empresariales provienen de la base de datos \(Wind\) y los demás datos empresariales provienen de la base de datos \(CSMAR\). En vista de que generalmente pasa más de un año desde la solicitud hasta la aprobación, para reflejar con mayor precisión los cambios en la capacidad de innovación de las empresas que cotizan en bolsa, las patentes empresariales y las patentes de invención empresarial se tratan con un retraso de un período. Para eliminar la influencia de los valores extremos en los resultados, se utiliza una contracción de cola \(Winsorize\) del 1% para las principales variables continuas. La Tabla 2 muestra estadísticas descriptivas de las principales variables.

De las estadísticas descriptivas de las principales variables en la Tabla 2, se puede ver que el valor mínimo de innovar1 es 0, el valor máximo alcanza 11.025, el valor promedio es 3.148 y la desviación estándar alcanza 2.34, lo que indica que las empresas de la muestra seleccionadas tienen grandes diferencias en la capacidad de innovación. Los datos de muestra de Innovate2 también exhiben esta característica, con un valor mínimo de 0, un valor máximo de 10,148, una media de 1,994 y una desviación estándar de 1,849. Además, otras variables de control también difieren mucho entre las empresas de la muestra, lo que proporciona una rica base de datos para la investigación empírica.

La Tabla 3 informa los resultados de la regresión DID de múltiples fases, el modelo 1 no agrega variables de control, el modelo 2 agrega variables de control. En el caso de controlar el efecto industria y el efecto tiempo, sin sumar la variable de control, el coeficiente \({\beta }_{1}\) es igual a 0,189, que es positivo y supera el nivel significativo del 5%. Después de agregar la variable de control, el coeficiente, el valor numérico \({\beta }_{1}\) y la significancia disminuyeron, pero se mantuvieron positivos y superaron el nivel significativo del 10%. Los resultados de los dos resultados muestran que la política de aglomeración urbana puede promover la mejora de la capacidad de innovación de las empresas. Se verifica la hipótesis H0. El tercer modelo presenta los resultados de la regresión con el logaritmo de solicitudes de patentes empresariales más uno como variable dependiente. El coeficiente de regresión de 0,207 es estadísticamente significativo al nivel del 1%, lo que indica que el establecimiento de aglomeraciones urbanas nacionales tiene un impacto positivo en el número de patentes solicitadas por las empresas y en el número de patentes autorizadas. En el Modelo 4, la variable dependiente es el logaritmo de la inversión empresarial en I+D más uno. El coeficiente de regresión es 0,651, que también es estadísticamente significativo al nivel del 1%. Esto sugiere que el establecimiento de aglomeraciones urbanas nacionales tiene una influencia positiva en la inversión empresarial en I+D. Después de reemplazar el índice cuantitativo del nivel de innovación empresarial, el resultado de retorno sigue siendo significativo, lo que indica que el establecimiento de aglomeraciones urbanas nacionales de hecho puede promover la mejora de las empresas. capacidad de innovación.

Cuando se utiliza el método de doble diferencia para evaluar el efecto de la política, además del requisito de que el área donde se implementa la política sea completamente aleatoria, un supuesto básico que debe cumplirse es que no existe una diferencia significativa sistemática entre el grupo experimental y el grupo de control antes de la implementación de la política, es decir, el grupo experimental y el grupo de control tienen la misma tendencia de cambio antes de la implementación de la política. Para garantizar la confiabilidad de las conclusiones de la investigación del modelo DID multiperíodo de referencia, es necesario realizar pruebas de tendencia paralelas en dos grupos de muestras. Este documento prueba la solidez de los primeros cuatro períodos y los últimos tres períodos en el momento de la implementación de la política. Los resultados de la prueba se muestran en la Fig. 2. En la Fig. 2 se puede ver que los resultados de la regresión de los coeficientes en cada período antes de la implementación de la política no son significativos. Muestra que no existe una diferencia sistemática entre el grupo de tratamiento y el grupo de control antes de la implementación de la política, y los dos grupos de muestras tienen la misma tendencia paralela, por lo que se pasa la prueba de tendencia paralela.

Resultados de la prueba de tendencia paralela.

El método DID puede resolver bien el problema endógeno a través de la diferencia intragrupo e intergrupo, y se utiliza ampliamente en la evaluación del efecto de las políticas. En este artículo, aunque el método de diferencia dual puede evitar problemas endógenos, todavía existe la posibilidad de que sean endógenos. Para evaluar el efecto de la política, debemos suponer que la política es completamente exógena, es decir, la elección del grupo de tratamiento y del grupo de control es completamente aleatoria. Sin embargo, el establecimiento de una aglomeración urbana nacional obviamente no es aleatorio. Del establecimiento de cada aglomeración urbana, podemos ver que cada aglomeración urbana tiene una o más ciudades centrales con buen nivel de desarrollo, y la ciudad central se toma como centro para expandirse a las ciudades circundantes. Por lo tanto, existe la posibilidad de que la ciudad misma tenga un alto nivel de desarrollo y que las empresas se establezcan en la ciudad central para obtener las externalidades positivas de la ciudad central al seleccionar el sitio. Los altos costos de alquiler y mano de obra en las ciudades centrales “desplazarán” a las empresas con un desarrollo deficiente de las ciudades centrales, dejando a las empresas con una gran fortaleza y una gran capacidad de innovación. El nivel de desarrollo de las ciudades centrales es relativamente alto, mientras que las ciudades periféricas de la aglomeración urbana son numerosas, y la mayoría de ellas no tienen un alto nivel de desarrollo, y algunas incluso se extenderán fuera de la provincia. Por ejemplo, la aglomeración urbana de las Llanuras Centrales incluye no sólo la mayoría de las ciudades a nivel de prefectura en Henan, sino también algunas ciudades en Shandong y Shanxi. Si se eliminan de la muestra de regresión las ciudades centrales dentro de la aglomeración urbana y sólo se investigan las ciudades circundantes, no habrá problema de autoselección de las empresas. Al mismo tiempo, también se puede explicar que el efecto de la política posterior al establecimiento de la aglomeración urbana ha afectado la mejora de la capacidad de innovación de las empresas en las ciudades periféricas. Por lo tanto, este artículo utiliza el método de eliminar la muestra de ciudades centrales para resolver el problema endógeno.

Los resultados de la regresión después de excluir las ciudades centrales se muestran en la Tabla 4. Como puede verse en la Tabla 4, el coeficiente \({\beta }_{1}\) es igual a 0,183 y supera el nivel significativo del 10%. Después de eliminar las ciudades centrales y realizar solo una regresión en las muestras de ciudades periféricas para resolver el problema endógeno, los resultados de la regresión muestral siguen siendo significativamente positivos, lo que indica que las conclusiones de la investigación de este artículo son confiables.

Este artículo utiliza los datos de patentes empresariales más un logaritmo como variable proxy de la capacidad de innovación empresarial en la regresión de referencia. Los datos de patentes incluyen patentes de invención, patentes de modelos de utilidad y patentes de diseño, entre las cuales las patentes de invención son las más importantes de las tres. La solicitud de patente de invención debe pasar una serie de exámenes estrictos, especialmente en los aspectos de novedad, creatividad y practicidad, que pueden reflejar mejor la fuerza científica y tecnológica y la capacidad de innovación de las empresas. Por lo tanto, este artículo selecciona el número de patentes de invención como variable dependiente para la prueba de robustez. Los resultados de la regresión de las variables dependientes de reemplazo se muestran en la Tabla 4. En la Tabla 4 se puede ver que el resultado de la regresión del coeficiente es 0,165, que es significativo al nivel de significancia del 5%. Utilizando las patentes de invención para reemplazar el número de patentes empresariales para la regresión empírica, los resultados siguen siendo significativamente positivos, lo que indica que las políticas de aglomeración urbana pueden efectivamente promover la mejora de la capacidad de innovación empresarial en las aglomeraciones urbanas.

En el proceso de aplicación del método de doble diferencia, es necesario verificar que la diferencia significativa en la tendencia de desarrollo entre el grupo experimental y el grupo de control realmente ocurre después de la implementación de la política. Por tanto, el tiempo de implementación de cada fase de la política se adelantará uniformemente un año. Por ejemplo, el tiempo de tránsito de la aglomeración urbana establecida en 2015 se ajustará al de 2014, y así sucesivamente. La regresión se realiza de acuerdo con el tiempo de implementación de la política ajustado y los resultados de la regresión se muestran en la Tabla 4. El coeficiente de regresión es 0,13, que no pasa el nivel significativo del 10%. Por lo tanto, se supera la simulación contrafactual y la conclusión del DID de referencia sigue siendo estable, es decir, la política de aglomeración urbana promueve la innovación empresarial.

El método de la doble diferencia puede aliviar eficazmente el problema endógeno a través de dos diferencias, pero aún pueden existir los siguientes problemas endógenos: (1) Puede haber una relación causal bidireccional entre la implementación de políticas de aglomeración urbana y la innovación empresarial. Las aglomeraciones urbanas son a menudo agrupaciones urbanas formadas y desarrolladas alrededor de una o más ciudades con un alto nivel de desarrollo económico y una fuerte capacidad de innovación, y el nivel de desarrollo de esta aglomeración urbana es mayor que el de otras ciudades. Las políticas de aglomeración urbana a menudo se implementan por primera vez en aglomeraciones urbanas con altos niveles de desarrollo económico y fuertes capacidades de innovación. Es decir, debido a la fuerte capacidad de innovación de las empresas de la ciudad, la política de aglomeración urbana se implementa en la ciudad. (2) Los factores no observacionales y la aleatorización no completa de las muestras en el grupo experimental pueden provocar problemas endógenos. Por lo tanto, este artículo opta por el método de la variable herramienta para controlar posibles problemas endógenos.

Por lo tanto, la distancia (Di) entre cada ciudad y la ciudad central se selecciona como variable instrumental por las siguientes razones: (1) Correlación, el alcance de implementación de la política de aglomeración urbana está estrechamente relacionado con la distancia desde la ciudad central. (2) Exógeno, las características exógenas entre la distancia del centro de la ciudad y el nivel de innovación empresarial son más significativas.

Luego envíe las variables instrumentales: reste la distancia desde la ciudad central de la ciudad central, tome el valor absoluto y finalmente divida por 100. Después de eso, use el modelo 2SLS para las pruebas. La Tabla 5 reporta los resultados de la regresión basada en el método de variables instrumentales. Los resultados de la regresión en la primera columna reflejan la correlación entre las variables explicativas centrales y las variables instrumentales, y los resultados muestran una relación positiva significativa al nivel de significancia del 1%, lo que indica que existe una relación positiva entre la distancia desde el centro de la ciudad y la implementación de la política de aglomeración urbana, indicando que la selección de variables instrumentales es válida. El valor estadístico F de la prueba de variable instrumental débil es 477,571, que es mayor que el valor crítico de 10, lo que indica que no existe un problema obvio de variable instrumental débil. Los resultados de la regresión de la segunda etapa reflejan el estimador consistente de los parámetros estructurales obtenidos por el método de la variable instrumental, y los resultados son significativamente positivos. Los resultados de este modelo muestran que después de aliviar problemas endógenos como la causalidad bidireccional, las políticas de aglomeración urbana todavía tienen un efecto promotor sobre la mejora de la capacidad de innovación de las empresas.

La construcción de aglomeraciones urbanas puede mejorar el nivel de integración del mercado, el sistema y la infraestructura, mejorar la capacidad del mercado, reducir los costos de transacción empresarial, estimular a las empresas a participar en la competencia del mercado en un ámbito más amplio y mejorar la motivación de las empresas para invertir en innovación. Por lo tanto, este artículo se basa en la práctica de Wang y Feng36, utiliza la relación entre la suma de los gastos de ventas de la empresa, los gastos de gestión y los gastos financieros con respecto a las ganancias totales para medir los costos de transacción institucional, se multiplica por el término de doble diferencia (DID) y luego regresa con la variable dependiente. Al mismo tiempo, considerando que también es necesario medir si la fuerza impulsora de la inversión empresarial en I+D proviene del efecto de integración de la aglomeración urbana, este artículo continúa probando el efecto del ajuste integrado tomando la representación logarítmica de la intensidad de I+D de la empresa y la multiplicación del término de doble diferencia (DID) de la inversión en I+D de la empresa, y luego retroceder con la variable dependiente.

El modelo de prueba del mecanismo es el siguiente:

Entre ellos, \({innovation}_{it}\) representa el nivel de innovación de la empresa i en el período t, \({DID}_{it}\)*\({N}_{it}\) representa el término de multiplicación de la variable regulatoria y el término DID, \({DID}_{it}\) es la variable ficticia binaria debido a la diferencia en el tiempo de implementación de políticas individuales, \({N}_{it} \) es la variable reguladora y \({\beta }_{1}\) es la variable explicativa principal. La configuración de otras variables es consistente con el modelo de regresión inicial.

El Cuadro 6 presenta los resultados de la regresión del impacto del efecto de integración, la columna 1 es el resultado de la regresión del costo de transacción institucional y did1 representa la multiplicación del costo de transacción institucional y el término DID. La columna 2 representa el resultado de la regresión de la intensidad de I+D empresarial (RD), y did2 representa el término de multiplicación de los términos de intensidad de I+D empresarial (RD) y DID. A partir de los resultados de la regresión, el coeficiente de regresión del término de multiplicación de la intersección de la primera columna (did1) es − 0,0003, superando el nivel de significancia del 1%. El coeficiente de regresión de la columna 2 es 0,0162, lo que muestra que el establecimiento de aglomeraciones urbanas puede promover la mejora de la capacidad de innovación empresarial, el costo de transacción institucional y la intensidad de la inversión en I+D pueden tener un efecto regulador, y combinado con la conclusión del modelo de referencia, el Se puede reflejar el efecto de integración de las aglomeraciones urbanas sobre la innovación empresarial. Esto confirma la hipótesis H1, es decir, la implementación de políticas de aglomeración urbana reduce los costos de producción de las empresas y promueve la innovación empresarial a través del efecto de integración.

El análisis del mecanismo muestra que en el proceso de desarrollo de una aglomeración urbana, la ciudad central tendrá un efecto sifón y un efecto de difusión en las ciudades circundantes. Bajo la condición de que el efecto sifón sea prominente, los talentos, el capital y otros factores de producción de las ciudades circundantes se concentran en las ciudades centrales, ampliando la brecha de desarrollo regional; Si bien domina el efecto de derrame, la ciudad central impulsa el crecimiento de la mano de obra y el insumo de capital en las ciudades circundantes, y el conocimiento viscoso se transmite en la plataforma de red de empresas upstream y downstream que forman una red conductora de producción y cooperación en las ciudades vecinas, promoviendo la innovación de las empresas en las ciudades circundantes. Con base en el desbordamiento de proximidad y el primer principio geográfico, este artículo toma la ciudad central como punto base, investiga la distancia entre la distancia geográfica como la principal variable de desbordamiento y divide la distancia entre la ciudad donde está ubicada la empresa y la ciudad central. ciudad en 5 niveles en unidades de 100 km, y los resultados de la regresión se muestran en el Cuadro 7. Los resultados del Cuadro 7 muestran que el impacto de la política de aglomeración urbana en la innovación empresarial dentro de un radio de 100 km es positivo pero no significativo. El impacto en las empresas de 200 a 300 km es negativo, pero no significativo. El impacto en la capacidad de innovación de las empresas en los tramos de 100 a 200 km, 300 a 400 km y más de 400 km fue significativamente positivo, con la mayor confianza en el rango de 300 a 400 km y una confianza ligeramente menor en 400+ km. Las posibles razones de este resultado son: en primer lugar, el impacto de la política de aglomeración urbana en la innovación de las empresas adyacentes a la ciudad central depende principalmente del efecto de aglomeración espacial de la ciudad central original, y el efecto de derrame espacial depende principalmente de la sub- área central dentro de 200 km, y el efecto sifón dentro de 200-300 km es mayor que el efecto de desbordamiento, lo que también indica que después de la implementación de la política de aglomeración urbana, el área dentro de 300 km de distancia de la ciudad central sigue siendo el sifón y El mecanismo de desbordamiento de la ciudad central original juega un papel importante. En segundo lugar, en las áreas de más de 300 km, el impacto de la política de aglomeración urbana es el más significativo, lo que indica que la implementación de la política de aglomeración urbana promueve aún más el proceso de integración urbana y urbana, y las ciudades con una distancia de más de 300 km son debilitado por el efecto de polarización debido a la distancia de la ciudad central, y el precio de la tierra, la mano de obra y otros factores son más bajos, lo que puede acometer la capacidad de producción y la transferencia de tecnología de las ciudades más centrales, por lo que se refleja en el impacto más fuerte de el efecto de difusión, pero el alcance por encima de 400 km todavía refleja un cierto impacto de atenuación geográfica. Esto confirma la hipótesis H2, es decir, el efecto indirecto de la política de aglomeración urbana sobre la promoción de la innovación empresarial se ve afectado por la atenuación de la distancia geográfica, pero el impacto se debilitará gradualmente a medida que se profundice la implementación de la política de aglomeración urbana.

Después de confirmar el efecto positivo de promoción de las políticas de aglomeración urbana en la innovación empresarial y su impacto en la integración y los efectos indirectos, esta parte continúa explorando más a fondo el impacto diferenciado de las políticas de aglomeración urbana en la innovación empresarial de las características de heterogeneidad de empresas, industrias y ubicaciones.

En los últimos años, la investigación sobre la capacidad de innovación de las empresas estatales y no estatales ha sido un tema candente de atención académica, ya que se cree que las empresas estatales tienen una fuerte fortaleza financiera, un funcionamiento empresarial estable y una fuerte capacidad anti-riesgo. , pueden participar en actividades de innovación con un alto coeficiente de riesgo y un largo tiempo de inversión, las empresas no estatales tienen una base débil, enfrentan un entorno de mercado cambiante en cualquier momento y falta de capacidad para innovar actividades que requieren una gran cantidad de fondos y inversión en talento durante mucho tiempo. En gran medida, la diferencia en la naturaleza de los derechos de propiedad refleja la diferencia en la productividad laboral de las empresas chinas, por lo que se opta por distinguir la heterogeneidad de las empresas chinas según la naturaleza de los derechos de propiedad.

¿La implementación de la política de aglomeración urbana reduce los costos de transacción institucional de las empresas a través del efecto de integración, mejora la capacidad de mercado y la capacidad anti-riesgo de las empresas y amplía el alcance de la influencia de los efectos de derrame, que tienen un impacto en las empresas con diferentes ¿derechos de propiedad? Con base en esto, este documento divide además la muestra en empresas estatales y no estatales según la naturaleza de los derechos de propiedad, y realiza una regresión de las dos muestras por separado, y los resultados de la regresión se muestran en la Tabla 8. Los resultados de la regresión muestran que el coeficiente de regresión de la muestra de empresas estatales es 0.0776, el cual no es significativo, y el coeficiente de regresión de las empresas no estatales es 0.164, y a través del nivel significativo del 1%, se revela que el efecto de La política de aglomeración urbana en la promoción de la innovación de las empresas no estatales es más obvia que la de las empresas estatales. Una posible razón de estos hallazgos es que las empresas estatales generalmente tienen mayor acceso a recursos de capital y mano de obra, menores restricciones financieras y mayores capacidades de inversión en I+D. También se benefician de las ventajas existentes en términos de costos de transacción. Como resultado, el impacto de las políticas de aglomeración urbana en las empresas estatales es relativamente pequeño en comparación con las empresas no estatales. Por otro lado, las empresas no estatales, en particular las ubicadas en ciudades y pueblos remotos, pueden beneficiarse enormemente de las políticas de aglomeración urbana. Estas políticas facilitan la integración del mercado, mejoran las condiciones comerciales y potencian el desarrollo de infraestructura. Como resultado, los costos operativos de las empresas no estatales se reducen significativamente. Además, estas políticas también estimulan la competencia en el mercado y alientan a las empresas no estatales a aumentar su inversión en investigación y desarrollo, promoviendo así su desarrollo innovador.

Desde la teoría de la ubicación industrial de Weber hasta la teoría del costo del iceberg de Krugman, se han señalado los factores que afectan la ubicación de las empresas, y la implementación de políticas de aglomeración urbana ha mejorado en gran medida el entorno empresarial de ubicación interna, ha ayudado a atraer inversiones de las empresas y ha formado un espacio espacial más amplio. aglomeración y construyó una base empresarial innovadora. Las empresas de diferentes industrias tienen diferentes requisitos para la selección del sitio, como por ejemplo que la industria manufacturera es más sensible al precio de la tierra, la mano de obra, los costos de transporte y logística, la industria de servicios tiene una mayor preferencia por la aglomeración del mercado de consumo, y si las diferentes industrias tienen respuestas diferenciadas a Las políticas de aglomeración urbana son la base objetiva para la formulación adicional de la planificación de aglomeración urbana; por lo tanto, este artículo continúa distinguiendo las industrias manufactureras y de servicios sobre la base de la heterogeneidad empresarial y realiza análisis de regresión. Como puede verse en los resultados de la regresión del Cuadro 8, el coeficiente de regresión de la industria manufacturera es 0,163, que es significativo al nivel de significancia del 10%, y el de la industria de servicios es -0,110, que no es significativo, lo que indica que el establecimiento de aglomeración urbana tiene un efecto positivo en la innovación de las empresas manufactureras, pero no en la innovación de las empresas de servicios. Las principales razones son: en primer lugar, las empresas manufactureras son más sensibles a los cambios en los costos de transacción provocados por la integración, y el efecto indirecto también proporciona más espacio para la ubicación de empresas, por ejemplo, las empresas pueden ubicar fábricas en ciudades periféricas para reducir los costos de producción. invirtiendo así los fondos ahorrados en I+D e innovación. En segundo lugar, la industria de servicios se divide en industria de servicios productivos e industria de servicios al consumidor, teniendo como principal objeto de servicio la manufactura y los consumidores finales, su innovación proviene principalmente de la innovación de formatos y modelos, menor innovación en patentes de invención, etc., por lo que se ve menos afectada por la reducción de los costos de transacción y, al mismo tiempo, la construcción integrada de aglomeraciones urbanas cambia las funciones de las ciudades y pueblos, lo que reestructurará la industria de servicios y también tendrá un cierto impacto rezagado en la innovación del servicio. industria. Según el estudio de regresión sectorial, las industrias heterogéneas tienen diferentes respuestas a las políticas de aglomeración urbana, la innovación manufacturera se ve afectada positivamente y la innovación de servicios se inhibe hasta cierto punto.

Entre las 11 aglomeraciones urbanas a nivel estatal que han sido aprobadas, existen grandes diferencias en ubicación geográfica, base industrial, nivel de desarrollo económico, grado de integración y otros aspectos de las aglomeraciones urbanas. Los estudios existentes muestran que diferentes aglomeraciones urbanas tienen diferentes efectos impulsores en las regiones regionales debido a diferentes estructuras, y tienen diferentes efectos en la innovación empresarial. Con el fin de investigar más a fondo si existen diferencias en el impacto de diferentes aglomeraciones urbanas en la capacidad de innovación de las empresas, este artículo selecciona cuatro aglomeraciones urbanas principales de Beijing-Tianjin-Hebei, el delta del río Yangtze, el delta del río Perla y Chengdu-Chongqing para sub -Regresión del punto de interrupción de la muestra, y los resultados de la regresión se muestran en la Tabla 9. La Tabla 9 muestra que entre las cuatro aglomeraciones urbanas principales, el coeficiente de regresión muestral de la aglomeración urbana Beijing-Tianjin-Hebei es 0,464, lo que es significativo al 5%. El coeficiente de regresión de la aglomeración urbana del delta del río Yangtze es 0,410, lo que es significativo al nivel del 1%. El coeficiente de regresión de la aglomeración urbana del delta del río Perla es 0,483, lo cual es significativo al nivel de significancia del 1%. El coeficiente de regresión muestral de la aglomeración urbana de Chengdu-Chongqing es 1,130, lo cual es significativo al nivel de significancia del 1%, lo que indica que las cuatro aglomeraciones urbanas tienen un cierto efecto promotor de la innovación empresarial, pero el efecto de diferentes aglomeraciones urbanas es diferente. Las razones son: en primer lugar, la aglomeración urbana del delta del río Yangtze representa el 2,2% del área regional de China y es el área de las cuatro aglomeraciones urbanas principales. En segundo lugar, la aglomeración urbana Beijing-Tianjin-Hebei es una de las regiones más dinámicas e innovadoras en el desarrollo económico regional de China; la aglomeración urbana del delta del río Yangtze forma un patrón espacial similar a un diamante en forma de "Z", con conducción multicéntrica. características. El grupo de ciudades del delta del río Perla es el área principal de participación de China en la globalización económica y la base nacional de investigación y desarrollo de tecnología e innovación científica y tecnológica, destacando el patrón de conducción multicéntrico de las ciudades a ambos lados del estuario del río Perla como centro. y otras ciudades como nodos en el patrón espacial, por lo tanto, la implementación de la política de agrupación de ciudades en el delta del río Yangtze y el delta del río Perla puede afectar aún más la innovación de las empresas a través de la red de colaboración, lo que resultaría en un buen efecto de desbordamiento de la política. En tercer lugar, el posicionamiento de la aglomeración urbana Beijing-Tianjin-Hebei es diferente del del delta del río Yangtze y del delta del río Perla, y la aglomeración urbana Beijing-Tianjin-Hebei está comprometida con la construcción de un nuevo círculo económico de capital, promoviendo la innovación. de sistemas y mecanismos de desarrollo regional, explorando y mejorando el diseño de las aglomeraciones urbanas y un camino efectivo para la construcción de la civilización ecológica, y los vínculos de innovación dependen más del desarrollo radial de las ciudades centrales, por lo que la innovación institucional representada por las políticas de aglomeración urbana tiene efectos de innovación obvios. sobre las empresas. En cuarto lugar, la aglomeración urbana Chengdu-Chongqing se posiciona como una plataforma importante para la apertura de China occidental centrada en Chongqing y Chengdu, y es un importante centro económico, un centro de innovación científica y tecnológica y un nuevo altiplano de reforma y apertura en el oeste.

Con el fin de explorar cuantitativamente los posibles efectos de las políticas de aglomeración urbana en la innovación de los actores del micro mercado, este artículo introduce la variable exógena de las políticas de aglomeración urbana y se centra en la derivación del mecanismo y el análisis cuantitativo de los aspectos del efecto de integración y el efecto de derrame. en un intento de proporcionar una base objetiva para la planificación de políticas regionales y promover un desarrollo regional de alta calidad. Las conclusiones son las siguientes:

En primer lugar, considerar el establecimiento de aglomeraciones urbanas como un experimento casi natural y utilizar el método de doble diferencia de múltiples períodos para estudiar si la implementación de políticas de aglomeración urbana puede promover la mejora de la capacidad de innovación de las empresas, y realizar una prueba de tendencia paralela. Probar los problemas endógenos eliminando las ciudades centrales. Además, realizar una prueba de robustez reemplazando variables dependientes y métodos de simulación contrafactuales, revelando objetivamente que las políticas de aglomeración urbana pueden promover la innovación empresarial. La política regional es de gran importancia para construir una plataforma de desarrollo de alta calidad para las microentidades.

En segundo lugar, el efecto de integración se caracteriza por la medición del costo de transacción como variable independiente central. La prueba del efecto regulatorio muestra que la implementación de la política de aglomeración urbana puede mejorar el nivel de integración del mercado, el sistema y la infraestructura, derribar las barreras institucionales y las barreras al comercio, reducir el costo de transacción de las empresas, promover que las empresas aumenten su Inversión en I+D y promoción de la innovación y el desarrollo empresarial.

En tercer lugar, el estudio sobre el efecto de desbordamiento basado en el modelo de submuestra de estructura de distancia geográfica muestra que el mecanismo de sifón y de desbordamiento de las ciudades centrales de aglomeración urbana todavía desempeña un papel eficaz. La promoción del efecto de desbordamiento sobre la innovación empresarial se ve afectada por la atenuación de la distancia geográfica, pero la influencia de la atenuación geográfica se debilita gradualmente bajo la intervención de políticas de aglomeración urbana, y el alcance de desbordamiento de la aglomeración urbana se amplía. Muestra que la política de aglomeración urbana tiene un cierto efecto regulador sobre el automecanismo de formación de la ciudad central y puede impulsar el desarrollo innovador de los micromercados periféricos.

En cuarto lugar, la investigación adicional sobre la heterogeneidad de las submuestras desde la perspectiva de empresas, industrias y ubicaciones revela que el papel de las políticas de aglomeración urbana es diferente en efectos macro, medianos y micro. A nivel macro, las aglomeraciones urbanas con una estructura multicéntrica tienen un impacto significativo en la innovación empresarial. A nivel micro, el impacto positivo de las políticas de aglomeración urbana en la innovación de la industria manufacturera es mucho mayor que el de la industria de servicios. A nivel micro, el impacto positivo de las políticas de aglomeración urbana en la innovación de las empresas no estatales es mayor que el de las empresas estatales, por lo que la formulación de políticas de aglomeración urbana también debería ser diferente.

Con base en las conclusiones de la investigación anterior, este artículo propone las siguientes contramedidas y sugerencias:

En primer lugar, continuar promoviendo la planificación de políticas de aglomeración urbana, mejorar los mecanismos de consulta y coordinación interprovinciales e interurbanos y mejorar la coordinación de políticas. Por un lado, establecer un mecanismo de consulta de políticas eficaz y a largo plazo entre las ciudades dentro de la aglomeración urbana, acelerar el desarrollo integrado de la aglomeración urbana, eliminar aún más las barreras administrativas y las barreras institucionales entre ciudades, mejorar la eficiencia administrativa y optimizar el entorno empresarial. Por otro lado, romper con la segmentación del mercado y el proteccionismo local, mejorar constantemente las leyes y regulaciones, mejorar las políticas fiscales y tributarias, acelerar la formulación de reglas para el sistema de mercado unificado, abolir políticas que discriminen a las empresas extranjeras, negociar y unificar reglas, estándares y normas de supervisión del mercado. procedimientos, acelerar la construcción de un mercado unificado con competencia estandarizada, abierta, justa y benigna, y formar un entorno de mercado para una competencia justa y benigna entre empresas locales y extranjeras. Esto reducirá el costo de transacción de las empresas y aumentará la proporción de inversión de capital en I+D.

En segundo lugar, promover la coordinación entre la planificación de políticas de aglomeración urbana y los efectos de sifón y derrame de las ciudades dentro de la aglomeración, y ajustar el impacto del automecanismo de aglomeración urbana. De acuerdo con la escala de endeudamiento y la sombra creciente con la ciudad central como el núcleo formado espontáneamente por la aglomeración urbana, considerar plenamente el nivel de desarrollo económico y la fuerza competitiva de la ciudad central y otras ciudades, identificar el interior económico que se puede seleccionar en combinación con la dotación de recursos y la base industrial, aprovechar la ventaja de la cooperación entre ciudades, crear condiciones políticas para ampliar el alcance de la ciudad central y promover el desarrollo innovador de las empresas dentro del alcance.

En tercer lugar, promover la adaptación de la planificación de políticas de aglomeración urbana a la diferenciación, escalonamiento y continuidad del posicionamiento funcional de la aglomeración urbana, y promover la formación de la estructura de innovación multicentro y la red de aglomeración urbana. De acuerdo con las características estructurales de las diferentes aglomeraciones urbanas, se deben formular políticas adaptativas dinámicas de acuerdo con las condiciones locales para ejercer mejor el efecto indirecto de las políticas de aglomeración urbana. Promover el crecimiento de ciudades multicéntricas competitivas a través de políticas de diferenciación, seleccionar clusters ventajosos para liderar el desarrollo de industrias regionales, establecer un mercado intermediario sólido y construir aún más la red de producción dentro del cluster de ciudades a través de la proximidad de la red de clusters, promoviendo así la desarrollo de redes de innovación empresarial y mejora de la eficiencia de la innovación de las empresas regionales.

Los conjuntos de datos generados y/o analizados durante el estudio actual están disponibles del autor correspondiente previa solicitud razonable. El acceso a los datos se otorgará después de la aprobación de un acuerdo de intercambio de datos, que detallará los términos y condiciones de uso de los datos. Los materiales utilizados en este estudio están disponibles previa solicitud del autor correspondiente, sujeto a restricciones legales o éticas. Cualquier solicitud de datos o materiales debe dirigirse al autor correspondiente para su consideración. Creemos que este enfoque equilibrará la necesidad de transparencia y accesibilidad de los datos con la importancia de respetar la privacidad y confidencialidad de los participantes en nuestro estudio.

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Agradecemos el apoyo financiero del Ministerio de Educación, investigación de ciencias sociales, proyectos financiados por jóvenes (16YJC790050), financiación de proyectos importantes para la base de investigación de ciencias sociales en la planificación de ciencias sociales de la provincia de Fujian (FJ2020JDZ038, FJ2022R0140), proyectos clave de ciencias sociales municipales de Xiamen. Asociación (XSKY2020B24).

Facultad de Finanzas y Economía, Universidad Jimei, No. 1, Jicen Road, Xiamen, Fujian, República Popular China

Na Li y Saihu Song

Centro de Investigación para el Desempeño Financiero Local, Universidad Jimei, No. 1, Jicen Road, Xiamen, Fujian, República Popular China

Na Li

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Todos los autores contribuyeron a la concepción y diseño del estudio. NL: Conceptualización, Redacción-Preparación de borradores originales, Análisis formal, Revisión, Edición y Administración de proyectos; SS: Redacción-Preparación del borrador original, Metodología, Análisis de datos.

Correspondencia a Na Li o Saihu Song.

Los autores declaran no tener conflictos de intereses.

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Li, N., Song, S. Un estudio experimental cuasi natural sobre la innovación empresarial impulsada por políticas de aglomeración urbana en China. Informe científico 13, 10297 (2023). https://doi.org/10.1038/s41598-023-37384-7

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Recibido: 03 de febrero de 2023

Aceptado: 21 de junio de 2023

Publicado: 26 de junio de 2023

DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-023-37384-7

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